Introduction à la programmation probabiliste - Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace
Chapitre D'ouvrage Année : 2024

Introduction to probabilistic programming

Introduction à la programmation probabiliste

Résumé

La programmation probabiliste est un paradigme qui a connu un essor important ces dernières années. Les langages probabilistes manipulent l'incertitude de manière explicite. Ils reposent sur la méthode bayésienne qui permet d'apprendre la distribution des paramètres d'un modèle à partir d'observations statistiques. De nombreux langages de programmation reposant sur ce paradigme ont été développés: WebPPL, Venture, Anglican, Stan, Gen, Pyro, Turing.jl,... Ces langages sont utilisés dans des domaines qui vont de la vision par ordinateur (génération d'images) et la robotique (planification), à la santé (épidémiologie) et les sciences sociales (sondages). Ces notes présentent les concepts fondamentaux de la programmation probabiliste : - Introduction à la modélisation bayésienne - Conception d'un langage probabiliste et d'un moteur d'inférence - Sémantiques formelles pour raisonner sur les programmes probabilistes
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hal-04886147 , version 1 (14-01-2025)

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  • HAL Id : hal-04886147 , version 1

Citer

Guillaume Baudart, Christine Tasson. Introduction à la programmation probabiliste. Benoît Delahaye, Didier Lime. Informatique Fondamentale et ses Mathématiques Une photographie en 2024, CNRS Éditions, pp.117-156, 2024, ISBN : 978-2-271-15306-7. ⟨hal-04886147⟩
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